兰州-西宁城市群国土空间演化特征及分区优化

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2023.00115

摘要/Abstract

摘要：

明确国土空间分异规律及演化特征，是提升国土空间治理能力、构建国土均衡发展格局的基础和前提。基于生产-生活-生态空间理论，采用1995—2020年的土地利用数据，运用国土空间转移矩阵、标准差椭圆、核密度分析、比较优势指数等方法对兰（州）西（宁）城市群国土空间格局及演化特征进行分析。结果表明：（1）兰西城市群国土空间水平地域差异及垂直梯度分异特征明显，生态空间占主导地位，人类生产、生活空间具有中海拔集聚性。（2）兰西城市群国土空间转换加快，生产空间与生活空间转换比重大，兰州和西宁两市中心城区、兰州新区和临夏市是国土空间转换热点区。（3）生产空间和生活空间呈西北-东南向分布格局，生态用地东-西向均衡分布。三类空间的分布形态及扩展模式差异较大，生活空间重心偏移距离最大，生产空间多核扩散，生态空间极核多、破碎化趋势增强。基于乡镇尺度，识别出6种国土空间优化分区，并提出分区引导策略，以期推动兰西城市群国土空间均衡协调发展。

关键词: 国土空间格局, “三生”空间, 分区优化, 兰西城市群, 黄河上游

Abstract:

To clarify the laws and evolution characteristics of territorial spatial differentiation is the basis and premise for improving governance capacity and building a balanced development pattern of territorial spatial pattern. Based on the theory of production-living-ecological spaces， the land use data from 1995 to 2020 are used to analyze the characteristics of the territorial spatial evolution characteristics of Lanzhou-Xining urban agglomeration by using the methods of land spatial transfer matrix， standard deviation ellipse， nuclear density analysis， comparative advantage index. The results show that：（1） The horizontal regional difference and vertical gradient differentiation of territorial space are obvious in the Lanzhou-Xining urban agglomeration. The ecological space occupied the absolute dominant position， and the production and living spaces are together in the medium altitude of Lanzhou-Xining urban agglomeration；（2） The territorial spatial conversion speed of Lanzhou-Xining urban agglomeration is accelerated， and the largest conversion proportion comes from the production space to living space， which indicates that the interaction between the two types of spaces is obvious. The downtown areas of Lanzhou and Xining， Lanzhou New Area and Linxia city are the conversion hotspot；（3） The production space and living space are distributed from northwest to southeast， and the ecological space is evenly distributed from east to west. The distribution patterns and expansion mode of production-living-ecological spaces are quite different. The shift distance of the gravity center of the living space is the largest， the production space is multi-core diffusion， and the fragmentation trend of the ecological space is enhanced. From the scale of towns， six types of optimal zoning of territorial space are identified， and zoning guidance strategies are proposed to promote the balanced and coordinated development of territorial space in Lanzhou-Xining urban agglomeration.

Key words: territorial spatial pattern, production-living-ecological spaces, zoning optimization, Lanzhou-Xining urban agglomeration, upper reaches of the Yellow River

中图分类号:

F061.6

罗君, 张学斌, 石培基. 兰州-西宁城市群国土空间演化特征及分区优化[J]. 中国沙漠, 2024, 44(3): 182-193.

Jun Luo, Xuebin Zhang, Peiji Shi. Spatial evolution characteristics and zoning optimization of Lanzhou-Xining urban agglomeration in the upper reaches of the Yellow River[J]. Journal of Desert Research, 2024, 44(3): 182-193.

图/表 11

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一级分类	二级分类	编码	对应的二级类土地利用类型
生产空间	农业生产空间	11	11.水田 12.旱地
生产空间	工矿生产空间	12	53.其他建设用地
生活空间	城镇生活空间	21	51.城镇用地
生活空间	农村生活空间	22	52.农村居民点
生态空间	林地生态空间	31	21.有林地 22.灌木林 23.疏林地 24.其他林地
	草地生态空间	32	31.高覆盖草地 32.中覆盖草地 33.低覆盖草地
	水域生态空间	33	41.河渠 42.湖泊 43.水库坑塘 44.永久性冰川雪地46.滩地
	其他生态空间	34	61.沙地 62.戈壁 63.盐碱地 64.沼泽地 65.裸土地66.裸岩石质地 67.其他土地

一级分类	二级分类	编码	对应的二级类土地利用类型
生产空间	农业生产空间	11	11.水田 12.旱地
生产空间	工矿生产空间	12	53.其他建设用地
生活空间	城镇生活空间	21	51.城镇用地
生活空间	农村生活空间	22	52.农村居民点
生态空间	林地生态空间	31	21.有林地 22.灌木林 23.疏林地 24.其他林地
	草地生态空间	32	31.高覆盖草地 32.中覆盖草地 33.低覆盖草地
	水域生态空间	33	41.河渠 42.湖泊 43.水库坑塘 44.永久性冰川雪地46.滩地
	其他生态空间	34	61.沙地 62.戈壁 63.盐碱地 64.沼泽地 65.裸土地66.裸岩石质地 67.其他土地

年份	单位	SCKJ		SHKJ		STKJ
年份	单位	NYSCKJ	GKSCKJ	CZSHKJ	NCSHKJ	LDSTKJ	CDSTKJ	SYSTKJ	QTSTKJ
1995	面积/km²	18 951.17	78.62	277.53	981.71	8 840.61	58 103.28	1 263.04	7 964.69
1995	比例/%	19.65	0.08	0.29	1.02	9.16	60.24	1.31	8.26
2005	面积/km²	18 710.59	106.80	418.61	1 002.56	8 796.31	58 363.58	1 374.60	7 687.60
2005	比例/%	19.40	0.11	0.43	1.04	9.12	60.51	1.43	7.97
2015	面积/km²	18 467.51	284.23	704.78	1 129.70	8 800.06	59 060.60	1 504.26	6 509.53
2015	比例/%	19.15	0.29	0.73	1.17	9.12	61.23	1.56	6.75
2020	面积/km²	18 239.47	451.38	792.72	1 128.70	8 805.38	59 053.10	1 503.90	6 486.00
2020	比例/%	18.91	0.47	0.82	1.17	9.13	61.22	1.56	6.72

年份	单位	SCKJ		SHKJ		STKJ
年份	单位	NYSCKJ	GKSCKJ	CZSHKJ	NCSHKJ	LDSTKJ	CDSTKJ	SYSTKJ	QTSTKJ
1995	面积/km²	18 951.17	78.62	277.53	981.71	8 840.61	58 103.28	1 263.04	7 964.69
1995	比例/%	19.65	0.08	0.29	1.02	9.16	60.24	1.31	8.26
2005	面积/km²	18 710.59	106.80	418.61	1 002.56	8 796.31	58 363.58	1 374.60	7 687.60
2005	比例/%	19.40	0.11	0.43	1.04	9.12	60.51	1.43	7.97
2015	面积/km²	18 467.51	284.23	704.78	1 129.70	8 800.06	59 060.60	1 504.26	6 509.53
2015	比例/%	19.15	0.29	0.73	1.17	9.12	61.23	1.56	6.75
2020	面积/km²	18 239.47	451.38	792.72	1 128.70	8 805.38	59 053.10	1 503.90	6 486.00
2020	比例/%	18.91	0.47	0.82	1.17	9.13	61.22	1.56	6.72

1995—2005年	NYSCKJ	GKSCKJ	CZSHKJ	NCSHKJ	LDSTKJ	CDSTKJ	SYSTKJ	QTSTKJ	合计
合计	21.77	237.14	109.32	32.84	16.22	171.98	18.59	39.21	647.08
NYSCKJ	18 004.71	17.57	69.23	135.65	49.57	571.26	42.42	59.56	945.26
GKSCKJ	1.08	75.47	0.06	0.02	0.56	1.19	0.01	0.08	3.00
CZSHKJ	3.80	0.23	270.05	1.25	1.64	0.42	0.26	0.00	7.60
NCSHKJ	58.55	0.83	63.53	851.41	0.90	4.05	1.72	0.80	130.39
LDSTKJ	27.46	0.42	5.48	2.66	8 553.01	224.51	5.81	21.99	288.33
CDSTKJ	556.35	6.79	7.25	10.25	167.01	57 144.25	53.04	153.64	954.34
SYSTKJ	23.22	3.33	3.04	0.53	9.52	23.45	1 182.52	17.02	80.11
QTSTKJ	34.61	2.03	0.07	0.82	14.51	389.66	88.30	7 434.38	530.00
合计	705.07	31.22	148.66	151.19	243.70	1 214.53	191.56	253.10	2 939.03
2005—2015年	NYSCKJ	GKSCKJ	CZSHKJ	NCSHKJ	LDSTKJ	CDSTKJ	SYSTKJ	QTSTKJ	合计
NYSCKJ	17 936.28	77.68	188.76	182.59	48.01	196.15	37.13	43.22	773.54
GKSCKJ	0.65	78.70	22.92	0.26	0.00	3.66	0.49	3.95	31.93
CZSHKJ	3.15	407.16	2.64	0.21	1.37	0.02	0.21	0.00	412.13
NCSHKJ	59.38	4.91	29.14	902.99	0.85	3.63	1.30	0.31	99.53
LDSTKJ	12.67	4.07	24.56	5.64	8 697.38	46.17	3.98	2.29	99.38
CDSTKJ	406.20	100.88	26.58	23.80	49.25	57 621.37	31.34	100.73	738.77
SYSTKJ	13.52	1.10	1.39	0.75	0.45	3.17	1 351.58	2.14	22.51
QTSTKJ	32.41	13.75	4.35	11.20	4.30	1 183.37	78.14	6 359.97	1 327.51
合计	527.97	609.53	297.70	224.45	104.23	1 436.18	152.60	152.63	3 505.29
2015—2020年	NYSCKJ	GKSCKJ	CZSHKJ	NCSHKJ	LDSTKJ	CDSTKJ	SYSTKJ	QTSTKJ	合计
NYSCKJ	18 216.82	55.80	49.06	19.83	0.92	118.84	4.82	0.68	249.96
GKSCKJ	1.61	214.27	13.59	0.57	0.00	38.68	0.00	15.51	69.96
CZSHKJ	6.08	8.37	683.56	5.87	0.06	0.71	0.35	0.00	21.44
NCSHKJ	5.33	5.62	18.70	1 096.01	0.38	3.36	0.48	0.00	33.87
LDSTKJ	0.10	3.49	4.21	1.95	8 789.45	0.68	0.58	0.01	11.01
CDSTKJ	4.44	119.36	15.05	3.00	13.89	58 881.33	3.95	19.51	179.21
SYSTKJ	0.73	1.29	2.80	0.17	0.96	9.44	1 485.11	3.50	18.89
QTSTKJ	3.48	43.21	5.90	1.45	0.01	0.27	8.40	6 446.79	62.73